网达软件申请“一种基于YOLOv5改进的人体检测算法”专利，提升模型在复杂场景下的人体检测精度

本文源自:金融界

金融界 2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海网达软件股份有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv5改进的人体检测算法“，公开号 CN202410221638.1，申请日期为 2024 年 2 月。

专利摘要显示，本发明涉及图像处理和目标识别定位领域，尤其涉及一种基于YOLOv5改进的人体检测算法，包括：步骤 S1，采集并预处理至少包括一个数据源，构建用于训练和验证的数据集；步骤 S2，建立 YOLOv5 模型并进行结构性改进，引入动态蛇形卷积层替换选定的标准卷积层进行迭代，并将边界框回归损失函数从 CIOU 更换为 WIOU 损失函数，完成改进后的 YOLOv5 模型构建；步骤 S3，将步骤 S1 中的数据集对步骤 S2 中改进的 YOLOv5 模型进行训练和验证，以实现对人体目标的精确检测和识别。本发明通过在主干网络中的卷积操作中引入动态蛇形卷积以学习累积形变偏移，提升模型在渔船甲板上这种背景环境复杂、前景特征不明显的场景下的人体检测精度，此外，将 CIOU 换为 WIOU，提高模型的整体检测性能。